本地 OCR 识别
截图 · PDF · 批量处理

为什么选择 Umi-OCR 本地识别方案？

在数字化办公场景中，截图取字和 PDF 文档处理是高频需求。传统在线 OCR 服务虽然方便，但需要将图片或文档上传至服务器，存在敏感信息泄露的风险。Umi-OCR 采用完全离线的本地引擎，所有识别过程都在您的电脑上完成，不产生任何网络请求，从根本上杜绝了隐私泄露的可能。

无论是财务发票、合同扫描件、学术论文截图，还是会议白板照片，Umi-OCR 都能快速准确地提取文字。其内置的深度学习模型针对中文、英文及数字混排做了专项优化，识别准确率在同类开源工具中表现突出。同时，它支持批量处理 PDF 文件，可将整本扫描版电子书转换为可搜索的双层 PDF，极大提升资料整理效率。

截图识别：快如闪电的取字体验

按下快捷键（默认 F4）即可进入截图模式，框选任意区域后松开鼠标，文字瞬间被识别并复制到剪贴板。整个过程无需切换窗口，不打断当前工作流。对于程序员、编辑、学生等需要频繁摘录文字的用户，这一功能可以节省大量手动输入的时间。Umi-OCR 还支持识别结果自动分段、去除多余换行，并保留原始段落结构。

PDF 批量处理：从扫描件到可编辑文本

面对几十甚至上百页的 PDF 文档，逐页截图识别显然不现实。Umi-OCR 提供了专门的批量处理模块，支持一次性添加多个 PDF 文件，自动按页拆分、识别并合并输出。您可以选择输出为纯文本文件，或者生成带有隐藏文字层的双层 PDF——后者既保留了原始图像外观，又支持全文搜索和复制。对于需要归档大量扫描件的企业用户，这一功能尤为实用。

开源引擎，持续进化

Umi-OCR 基于 PaddleOCR 与 ONNX Runtime 构建，代码托管于 GitHub，采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由查看、修改和分发代码，甚至可以将其集成到自己的商业软件中。社区贡献者不断优化模型和交互细节，使得 Umi-OCR 在离线 OCR 领域保持着强大的生命力。

如果您正在寻找一款不联网、不收费、不限制使用次数的 OCR 工具，Umi-OCR 无疑是理想选择。立即下载体验，感受本地识别的速度与安全感。

适用场景一览

• 办公文档处理：快速提取图片中的文字，整理会议纪要、合同条款。
• 学术研究：批量识别 PDF 论文，构建个人文献库并支持全文检索。
• 财务对账：识别发票、银行回单中的关键字段，减少手工录入错误。
• 编程开发：从技术截图、报错信息中提取代码或日志，直接粘贴使用。
• 语言学习：识别外文书籍、路牌、菜单，即时翻译并学习。